6 przyk?ad?w uczenia maszynowego w codziennym ?yciu

Sztuczna inteligencja (AI) jest wsz?dzie. By? mo?esz u?ywa? jej na co dzie? i nawet o tym nie wiesz. Warto przy okazji wspomnie? o uczeniu maszynowym. Komputery, oprogramowanie i urz?dzenia dzia?aj? poprzez funkcje poznawcze. Zobacz, kilka najpopularniejszych zastosowa?.

Wirtualni asystenci osobi?ci

Siri, Google Now i Alexa to tylko kilka popularnych przyk?adów wirtualnych asystentów osobistych. Pomagaj? w znajdowaniu informacji. Obs?ugiwane s? za pomoc? komend g?osowych. Wszystko, co musisz zrobi?, to aktywowa? je i zada? w?a?ciwe pytanie. 

Osobisty asystent wyszukuje niezb?dne informacje. Przywo?uje powi?zane zapytania lub kieruje Ci? do innych zasobów (np. aplikacji telefonicznych). Mo?esz go poinstruowa?, co ma zrobi? nast?pnego dnia. Na przyk?ad “Ustaw alarm na jutro na godzin? 6”. “Przypomnij mi, ?e jutro o 15 spotykam si? z klientem”.

Wa?n? cz??ci? osobistych asystentów jest w?a?nie uczenie maszynowe. Wirtualni asystenci zintegrowani s? z ró?nymi platformami, np. inteligentnymi g?o?nikami, smartfonami, aplikacjami mobilnymi.

6 przyk?ad?w uczenia maszynowego w codziennym ?yciu

Prognozy ruchu

Najprawdopodobniej korzystasz z us?ug nawigacji GPS. Gdy to robisz, Twoje aktualne lokalizacji i pr?dko?ci gromadzone s? na centralnym serwerze do zarz?dzania ruchem. Nast?pnie dane wykorzystywane s? do budowy mapy bie??cego ruchu. Uczenie maszynowe pomaga oszacowa? regiony, w których mo?liwe s? korki. 

Nadzór wideo

Wyobra? sobie, ?e jedna osoba ma za zadanie monitorowa? wiele kamer wideo. Z pewno?ci? taka praca jest trudna i nudna. Dlatego pomys? szkolenia urz?dze? do tej pracy jest naprawd? sensowny.

Obecnie system nadzoru wideo jest zasilany przez sztuczn? inteligencj?. Pozwala wykrywa? przest?pstwa przed ich pope?nieniem. Urz?dzenia ?ledz? nietypowe zachowania, np. stanie bez ruchu przez d?ugi czas, drzemanie na ?awkach, czy potykanie si?. Ostrzegaj? mieszka?ców i w ten sposób zwi?kszaj? ich bezpiecze?stwo.

Media spo?eczno?ciowe

Uczenie maszynowe przydaje si? m.in. przy personalizacji kana?u wiadomo?ci i kierowaniu reklam. Dzia?a na prostej zasadzie. Facebook na bie??co sprawdza, kogo doda?e? do znajomych, jakie profile sprawdzasz. Analizuje te? Twoje zainteresowania, miejsce pracy, grupy i posty, które udost?pniasz. Na podstawie uczenia maszynowego sugeruje Ci list? znajomych oraz posty i reklamy, które mog? Ci si? spodoba?.

Spam e-mail i filtrowanie z?o?liwego oprogramowania

Istnieje wiele metod filtrowania spamu, z których korzystaj? u?ytkownicy poczty e-mail. Filtry antyspamowe s? stale aktualizowane dzi?ki uczeniu maszynowemu. 

Codziennie wykrywanych jest ponad 325 tysi?cy z?o?liwych programów. Ka?dy fragment kodu jest podobny w 90-98% do poprzednich wersji. Programy bezpiecze?stwa oparte na uczeniu maszynowym rozumiej? wzorzec kodowania. Dlatego ?atwo wykrywaj? z?o?liwe oprogramowanie i skutecznie przed nim chroni?.

6 przyk?ad?w uczenia maszynowego w codziennym ?yciu

Internetowa obs?uga klienta

Coraz wi?cej stron internetowych oferuje opcj? czatowania z konsultantem. Jednak nie zawsze jest to prawdziwa osoba, z któr? rozmawiasz na ?ywo. W wi?kszo?ci przypadków rozmawiasz z chatbotem. ?ci?ga przydatne informacje ze strony internetowej i prezentuje je klientom. Zapewnia pomoc na najwy?szym poziomie.